微信客服 · 客服熱線: 400-629-8580 (周一至周五9:00~17:30)
·
關注我們:
UP計劃 | 道口金融企業分享會,深入了解人工智能
發布時間:2018-06-20 11:50:58來源:道口金融網閱讀:5499

6月15日下午15:00,UP計劃--企業分享會在江西財經大學蛟橋園校區正式展開,這是繼5月4日道口企業訪談會后的又一次校企交流分享會。



UP計劃是國際學院借助社會力量打造的大學生素質提升與創新實踐教育平臺,一方面為學生提供社會實踐與創新教育,另一方面促進學院與導師的交流與合作。道口金融創始人兼總裁謝世冬先生,作為UP計劃國金163班的導師,致力于為同學們搭建溝通交流的平臺,結合自身創業的經歷也引進外援助力,以期為同學們帶來更多精彩的分享和收獲。


此次分享會,道口金融有幸邀請到強有力的后援專家陳薇博士擔任授課老師,為財大的同學及道口金融的員工們帶來關于人工智能與金融科技應用的分享。陳薇博士畢業于清華大學,畢業后赴美攻讀了博士學位,專注于數據挖掘和人工智能,在降低網上銀行支付欺詐風險與信貸風險和P2P貸款風險分析上取得重要的成就。



陳薇博士從人工智能的定義,要素組成及過去、現在、未來的發展應用循序漸進地展開講解。我們了解到,人工智能在金融科技的應用經歷了從服務智能、認知智能到決策智能的發展階段,深度學習、人臉識別都是人工智能應用的典型代表。人工智能在生活中的應用非常廣泛,例如信用卡異地拒刷,是銀行信用卡系統智能評估判別風險后的決策;再比如特斯拉擁有自動駕駛功能,可判斷障礙物,智能規劃路線。


接著,以支付寶和今日頭條為例介紹當今企業如何應用人工智能抓住用戶痛點、占據市場。銀行無法做到隨人隨時隨地隨需,而支付寶可以,從打開平臺到預支付運行一系列風險決策。而今日頭條依靠大數據智能篩選匹配用戶內容更是高度貼合用戶需求,更直接地體現了“隨人”這一應用標準。互聯網金融要想在網上建立客戶聯結,必定需要運用大數據、人工智能快速決策以應對客戶群體大量涌入帶來的風險。


最后,陳薇博士對大家的提問進行答疑,介紹了她曾負責過的三個產品通過人工智能在風險控制中的應用:

1、保險公司的理賠反欺詐產品:如運用數據排列組合,通過看病費用看異常情況。

2、助貸平臺風控:分析信用卡用戶的貸款轉化率及轉化人群類型,并分析還款風險。

3、批發零售反欺詐:通過知識圖譜,劃分批發商、零售商、承運人的關系,發現風險點。這個圖譜具備兩個功能:對過去數據的風險識別(防欺詐),以及對未來營銷發揮作用。


陳博士分享結束后,謝總也結合自己在金融領域的多年經驗就互聯網金融平臺對大數據、人工智能運用的看法進行發言:

1、互聯網金融平臺要適應大數據、人工智能,否則只能退出市場;

2、平臺不僅要“高大上”,更要創造價值,抓住用戶需求;

3、積極運用人工智能,在營銷獲客、風控及時審批、與銀行項目合作、綜合性金融服務等方面創造價值。


5.jpg


同學們也全身心投入到分享會中,積極提問,比如相同數據下怎樣判斷人工智能體系的相對優劣性。針對這個問題,陳博士講到,相同數據下,還需要相同人群、相同場景才能判斷優劣,且在人工智能的應用上,大平臺不一定比小平臺更具優勢。即便大平臺掌握更豐富的用戶數據,小平臺或許更具創新力,人工智能的發展應用還很長遠,只要抓住痛點就能獲得市場。


6.jpg


此次分享會圓滿結束,道口金融的同事們和江財的同學們均表示受益匪淺,今后將開展更多豐富的分享活動。

與時俱進,在分享中交流,在學習中成長!

  • 分享到:
山东11选5推号软件